Esc. de Ing. Electrónica

Nuevos Métodos de compresión de audio

Nombre del Investigador: Federico Miyara

Cargo y Dependencia: Profesor Asociado Exclusiva - Departamento de Electrónica

Es investigador de:
UNR, ANPCyT

Equipo de trabajo:
Federico Miyara; Fernando Marengo Rodriguez

Descripción: Se trabaja sobre métodos de compresión de archivos de audio, tanto sin pérdida como con criterios psicoacústicos de cribado de información,   basados en nuevas estrategias, por ejemplo, la Descomposición Empírica de Modos.

URL: http://www.fceia.unr.edu.ar/acustica 

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Mapas de ruido espectrales en el contexto regional

Nombre del Investigador: Federico Miyara

Cargo y Dependencia: Profesor Asociado Exclusiva - Departamento de Electrónica

Es investigador de:
UNR, ANPCyT

Proyectos en los que participa:
  Nuevos Métodos de compresión de audio (UNR; financia UNR).

Equipo de trabajo:
Federico Miyara; Elio Ricardo Di Bernardo; Susana Cabanellas; Vivian Pasch; Marta Yanitelli; Jorge Vazquez; Patricia Mosconi; Pablo Miechi; Fernando Alberto Marengo; Ernesto Accolti.

Descripción:
Los mapas de ruido tradicionales suelen proporcionar información geográficamente referenciada sobre los niveles de ruido en diversos puntos de una ciudad. Un inconveniente es que el ruido se mide en exteriores pero luego se pretende estimar los efectos tanto en exteriores como en interiores. Sin embargo, debido a la dependencia frecuencial del aislamiento acústico de fachadas es imposible deducir el nivel de ruido interno. En este proyecto se busca agregar información espectral obtenida con equipamiento de bajo costo con el auxilio de algoritmos por software, lo cual permite obtener el comportamiento interior del ruido a partir de mediciones o simulaciones en exteriores..   

Contactos:  URL: http://www.fceia.unr.edu.ar/acustica  
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Estimación de Confiabilidad de Redes de Comunicaciones altamente confiables

Nombre del Investigador: Leslie Murray

Cargo y Dependencia: Profesor Adjunto Dedicación Exclusiva, Escuela de Ingeniería Electrónica.

Proyectos en los que participa: ING310-ESTIMACIÓN DE CONFIABILIDAD DE REDES DE COMUNICACIONES ALTAMENTE CONFIABLES. Proyecto para los años 2010 y 2011, en proceso de acreditación ante la Secretaría de Ciencia y Tecnología de la Universidad Nacional de Rosario.

Participación:  Integrante en el proyecto ING310. El mismo tiene como director al Dr. Gerardo Rubino, investigador del IRISA/INRIA Rennes, Francia y como co-director al Dr. Héctor Cancela, investigador de la Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay.

Descripción:
Una red de comunicaciones se dice confiable si es capaz de cumplir con los propósitos para los cuales ha sido concebida. Para "medir" qué tan bien cumple una red con estos propósitos, es preciso definir criterios de operatividad (función de estructura) y encontrar la forma de decir qué tan cerca o lejos está la red de ser operativa bajo esos criterios. En un sentido matemático, la confiabilidad se define como la probabilidad de que la red esté operativa (en perfecto estado de funcionamiento) bajo los criterios de operatividad propuestos, y la anti-confiabilidad como la probabilidad de que la red se encuentre no-operativa (totalmente fuera de servicio) bajo los mismos criterios.

Atendiendo al hecho de que las fallas afectan en forma puntual a los nodos y/o enlaces de una red, el análisis de los distintos casos que definen el estado global de funcionamiento (sea este operativo o no-operativo) es un problema combinatorio tal que la determinación exacta de confiabilidad bajo estos puntos de vista es un problema NP-difícil. Luego, a medida que la dimensión de las redes crece (más allá de unas decenas de nodos), el problema resulta computacionalmente intratable por metodologías de cálculo exacto. La solución obligada es, por lo tanto, la estimación a través de mecanismos de simulación entre los que destacan los Métodos de Monte Carlo. Por otro lado, además de los problemas derivados del costo del cálculo combinatorio, los mecanismos de simulación sufren una pérdida de precisión muy apreciable cuando la confiabilidad de las redes es muy alta.

Dentro de estas temáticas corresponde definir la confiabilidad (de acuerdo al criterio de operatividad propuesto) y su interpretación sobre un modelo capaz de emular el comportamiento de la red; también cabe analizar diversos mecanismos de simulación, cada uno de los cuales exhibe diferente grado de eficiencia, robustez, precisión y velocidad de cálculo. En la actualidad estoy trabajando en el análisis y la aplicación de una novedosa variante propuesta en mi trabajo de doctorado, tendiente a hacer eficiente la estimación de confiabilidad de redes extremadamente confiables, entendiendo por tales aquellas para las cuales la probabilidad de falla se ubica en el orden de 10^-10 ("diez a la menos diez") o incluso menores.

Contactos:

Sistemas Reconfigurables de Aplicación Específica

Nombre del Investigador: Daniel Alberto Crepaldo - María Isabel Schiavon

Proyecto: ING236 - Sistemas Reconfigurables de Aplicación Específica, acreditado por resolución C.S. Nº945/2008. Período 2008/2011.

Equipo de trabajo:
Daniel Crepaldo, Lisandro Martín, Carlos Varela, Federico Pacher, Eduardo Bailón

Organo de financiación:
Universidad Nacional de Rosario

Descripción:
La propuesta es desarrollar dispositivos autónomos para acondicionamiento de datos y control de comunicaciones como elementos constituyentes de una red cooperativa inteligente configurable vía internet.
La implementación se realizará sobre FPGAs poniendo énfasis en el bajo consumo para maximizar la autonomía, y en la minimización de los retardos capacitivos, desacoples o crosstalk que puedan afectar la integridad de la señal y de los posibles rebotes de tierra (ground-bounce) que pueden degradar la alimentación.
Para la implementación se utilizarán las plataformas de diseño y hardware de desarrollo proporcionadas por XILINX para las tecnologías SPARTAN II y III y por ALTERA para Cyclone II, que a la fecha se disponen en el Laboratorio de Microelectrónica

Contactos:
Ings. María Isabel Schiavon o Daniel Crepaldo.
Laboratorio de Microelectrónica – FCEIA - UNR
Av. Pelllegrini 250 (2º piso) – (2000) Rosario
TE: +54 341 4802649/50 int. 119  -  FAX: +54 341 4802654
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web: http: //www.fceia.unr.edu.ar/microelectronica/

Arquitectura de Referencia para la Automatización Integral de Empresas Manufactureras basada en los Modelos CIM y SOA

Código: ING314

Período: 2010-2013

Director: Bender, Cristina Marta         E-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Integrantes: Sosa, José I; Bellotti, Gerardo P; Simón, José L; Nora Blet, Nora S; Torres, Silvia A; Pistarelli, Marcelo; Recanzone, Rodolfo R

Objetivos
El objetivo central de este proyecto es diseñar una arquitectura de comunicación e integración entre sistemas empresariales y dispositivos de piso de planta, teniendo en cuenta la problemática de tiempo real, robustez y seguridad requeridas en ambientes industriales y de automatización de procesos.
Para enfrentar los desafíos mencionados en Resumen Técnico, las empresas industriales deben desarrollar áreas tecnológicas estratégicas [9]:
i. Procesos, equipamiento y sistemas adaptables e integrados, que puedan reconfigurarse con flexibilidad
ii. Procesos de manufactura que minimicen el consumo de energía y producción de desechos
iii. Procesos innovadores para diseñar y fabricar nuevos componentes y materiales
iv. Biotecnología para la manufactura
v. Síntesis, modelado y simulación de todas las operaciones de manufactura
vi. Tecnologías que produzcan información para la adecuada toma de decisiones
vii. Métodos de diseño de productos y procesos que permitan un amplio rango de requerimientos
viii. Mejoras a las interfaces hombre-máquina
ix. Nuevas técnicas educativas que posibiliten la rápida adquisición de conocimiento
ix. Sistemas de software colaborativos.
Este proyecto intenta producir investigación en las áreas i, iii, v, vi, vii, viii y x; y además:
E Integrar actividades y conocimientos desarrollados en las áreas curriculares del Departamento de Sistemas e Informática (DSI) de la FCEIA
 Establecer una  base sólida y un marco de referencia, sobre los cuales desarrollar nuevos proyectos de manera incremental desde el DSI
 Implementar una  infraestructura que permita emular células de trabajo en sistemas automatizados reales, con prestaciones acotadas al ámbito de laboratorio, con razonable grado de flexibilidad y escalabilidad, que permita su adaptación a la solución de problemas reales de la industria.
 Desarrollar estrategias de acercamiento  e interacción entre los mundos académico y empresarial. Se realizará un relevamiento a fin de detectar necesidades de las Pymes de la región en cuanto a “automatización a medida”. Implementado un “modelo a escala” se lo aplicará a una o varias empresas de determinado sector. Se integra en calidad de asesor un miembro de la Dirección General de Asesoramiento y Servicios Tecnológicos de Santa Fe, institución con amplia experiencia en asistencia a PyMEs de la región.
 Consolidar la vinculación entre grupos de I+D de múltiples dependencias.  Se prevé la interacción con el grupo Prinia (Proyectos de Ingeniería Informática y Automática) de la Universidad de Córdoba, España, con la que se mantiene un intercambio bidireccional constante entre docentes y alumnos. Además se prevé la colaboración de un ex-docente/investigador del DSI trabajando actualmente en robótica en la Universidad Autónoma de Barcelona-España, como así también la búsqueda de socios europeos, latinoamericanos y regionales a través de los distintos programas del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación productiva de la Presidencia de la Nación.

Resumen Técnico
La industria de manufactura enfrenta nuevos desafíos:
• Escenario de competencia global
• Clientes que demandan productos de gran especialización
• Escalas mayores de producción
• Flexibilidad de los procesos productivos que permita una rápida adaptación a las demandas cambiantes
• Protección al medio ambiente y procesos industriales ecológicamente sustentables
• Los cambios acelerados en la demanda requieren datos de producción en tiempo real para la toma de decisiones
• Procesos productivos conocimiento-intensivos.
En nuestro país estos desafíos tienen una dimensión mayor que en los países industrializados, dada las deficiencias de la infraestructura y las restricciones de recursos humanos y capital que afrontan las empresas locales, en particular las Pymes (Pequeñas y medianas empresas).
En estas empresas la disponibilidad de información de los procesos de manufactura en tiempo real para la toma de decisiones es limitada, o en muchos casos, inexistente, a pesar de que en muchos casos, como por ejemplo la agroindustria, existen “islas” de automatización a nivel de planta productiva, tales como centros de mecanizado, dispositivos CNC (Control Numérico Computarizado) o PLC (Autómata o Controlador Lógico Programable) a nivel proceso.
El objetivo central de este proyecto es diseñar una arquitectura de comunicación e integración o middleware entre sistemas empresariales (top floor) y dispositivos de piso de planta (shop floor), teniendo en cuenta la problemática de tiempo real, robustez y seguridad requeridas en los ambientes industriales y de automatización de procesos.
Este objetivo se alcanzará a partir de actividades de investigación, desarrollo e innovación (I+D+i) en disciplinas, entrelazadas en forma muy intrincada, tales como: Automatización de sistemas, Sistemas Distribuidos, Arquitectura del Computador y Middleware, Grid Computing, Ingeniería del Software, Sistemas de Bases de Datos, Seguridad Informática, Inteligencia Artificial y Representación del Conocimiento, las cuales son de natural vigencia, en los ambientes de trabajo distribuidos y con fuertes requerimientos de interoperabilidad, que existen actualmente en la industria manufacturera.
En este contexto, los desarrollos de este proyecto tendrán directa incidencia en las líneas prioritarias de I+D+i del Área-Problema-Oportunidad del Plan Estratégico Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación “Bicentenario” (2006-2010) – (PROTIS) Programa Transversal Integrador del Sistema Nacional de Innovación (Secretaría de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva (SECyT): Competitividad de la Industria y Modernización de sus Métodos de Producción: a) Computación industrial; b) Automación, robótica, producción flexible.

Disciplinas: Ing. comunicaciones electrónica y control

Especialidad: Computación, Comunicaciones, Electrónica

Palabras Clave: Automatización - CIM - SOA - Web Services - TICs