Esc. de Ing. Electrónica

Sistema de Apoyo al Docente en la Búsqueda y Preparación de Material Didáctico para la Enseñanza en las Escuelas Santafesinas

Proyecto :219308 de la Secretaría de Estado de Ciencia, Tecnología e Innovación,
Provincia de Santa Fe.
Directora Ana Casali,  2009-2010.

Just an Assistant foR instructional DesIgN

Nombre del Investigador: Ana Casali

Cargo y Dependencia: Prof. Adj. Excl. Ordinario, Departamento de Sistemas e Informática

Es investigador de otro organismo: integrante del CIFASIS
Proyecto: LACCIR [RFP2008] JARDIN: Just an Assistant foR instructional DesIgN, financiado por The Latin American and Caribbean Collaborative ICT Research (LACCIR), Microsoft, compuesto por integrantes de universidades de Uruguay, Brasil, Argentina, Ecuador y México, participación como minvestigadora, dirigido por Regina Motz (2009-2010).

- Proyectos de Investigación Científica y Tecnológica  PICT ANCYT  Modularidad de Estructuras Semánticas: Teoría y Aplicaciones, integrante del grupo responsable, investigador responsable Jaskelioff, Mauro, (2010-2012), en evaluación.
Temas de trabajo:
- Representación del conocimiento.
- Arquitecturas lógicas de agentes.
- Agentes y sistemas de información inteligentes
- Dominios de aplicación: recuperació

Recuperación de Información en Bases de Datos de Texto

Código: ING201

Período: 2007-2010

Director: Deco, Claudia S                            E-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Integrantes: Bender, Cristina M; Solana, Zulema G; Guimpel, Severino; Federico G; Torres, Silvia A

 

Objetivos

El objetivo de este proyecto es mejorar la recuperación y extracción de información no estructurada, utilizando recursos lingüísticos para la preparación de una estrategia de búsqueda. Para esto, se consideran aportes desde la lingüística para el refinamiento semántico de los conceptos; y desde la matemática para la búsqueda por similitud. Además, se pretende lograr un marco unificador para describir y analizar soluciones para el problema de la búsqueda en bases de datos no estructuradas.
Los objetivos específicos de este proyecto son:
1. Revisar el estado del arte de las metodologías y tecnologías para la recuperación, extracción y estructuración de la información.
2. Desarrollar nuevas metodologías para ampliar las capacidades de recuperación de información que utilicen recursos lingüísticos, tales como diccionarios, tesauros y ontologías.
3. Proponer nuevos algoritmos que permitan buscar eficientemente en bases de datos no convencionales, como ser algoritmos para búsqueda en espacios métricos.
4. Especificar los requisitos que permitan la integración de la metodología desarrollada con herramientas existentes, tal como web services.
5. Implementación de un prototipo para mejorar la recuperación de información en la Web.

 

Resumen Técnico

Con la evolución de las tecnologías de la información y las comunicaciones, han surgido almacenamientos no estructurados de información, tales como texto libre, imágenes, audio y video. Esto requiere modelos más generales que las bases de datos tradicionales. Es decir, nuevos modelos tales como bases de datos de texto o bases de datos métricas. Y, por lo tanto, se requiere contar con métodos y técnicas que permitan realizar búsquedas eficientes sobre estos tipos de datos.
La Web, por ejemplo, almacena este tipo de información no estructurada. Al convertirse la Web en el mayor repositorio de conocimiento y en un medio de publicación fácilmente accesible para todos, la Recuperación de Información ha dejado de ser un campo exclusivo de los especialistas en Ciencias de la Información y ha pasado a ser un campo relacionado con cualquier persona. Si bien los usuarios no tienen por qué conocer técnicas de recuperación de información, la propuesta de esta investigación es la de mejorar los resultados de su búsqueda por medio de un “especialista” que implementa estas técnicas. Para esto, por un lado se propone un refinamiento semántico que prepara una estrategia de búsqueda adecuada como lo haría el especialista en ciencias de la información. Este refinamiento utiliza tanto modelos independientes del lenguaje como conocimiento lingüístico específico, para la preparación de una estrategia de búsqueda que represente la necesidad de información del usuario, y así lograr una mejora en la recuperación de información.
Por otro lado, como esta búsqueda se realiza en bases de datos no estructuradas, el problema no se soluciona sólo con desarrollar algoritmos rápidos y precisos de búsqueda. Dada una consulta, existirán millones de elementos en la base de datos, y no podemos compararlos uno a uno. Se necesitan métodos de acceso eficientes que permitan recuperar rápidamente los elementos que satisfacen los criterios de la consulta. Entonces, este problema se puede abstraer y presentarlo de la siguiente forma: dados un conjunto de objetos de naturaleza desconocida y una función de distancia definida entre ellos, y dado otro objeto llamado la consulta, encontrar todos los elementos del conjunto similares a la consulta. Por lo tanto, este problema se puede convertir en un problema de búsqueda en espacios métricos. Es decir, se puede realizar una búsqueda aproximada en texto, documentos similares a una consulta, imágenes similares a una imagen de muestra, etc.

 

Disciplinas: Ingeniería

 

Especialidad: Computación

 

Palabras Clave: bases de datos - recuperación  - información   


Redes Inalámbricas de Sensores para Adquisición Periódica de datos de baja tasa, diseño, simulación y prototipado de un algoritmo de encaminamiento jerárquico

Código: ING271

Período: 2009-2012

Director: D’Agostino, Estela         E-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Integrantes: Corti, Rosa M; Belmonte, Javier G; Giandoménico, Enrique E; Martínez, Roberto M; Diamand, Luciano; Bolatti, Dante; Toledo, Fabián; García, Ezequiel.

Objetivos
Objetivo General
Desarrollo e implementación de un algoritmo jerárquico en una red de sensores para adquisición periódica de datos (CLUDITEM). Integración de los temas de agregación de datos, clustering dinámico, sincronización de relojes y codiseño HW/SW.
Objetivos Específicos
1. Análisis de los métodos de sincronización de relojes existentes.
2. Adopción de un método y su potencial modificación.
3. Determinación de la función de agregación a utilizar.
4. Definición detallada de las rondas de armado del árbol de encaminamiento y del envío de datos en CLUDITEM.
5. Simulación del funcionamiento del algoritmo
6. Refinamiento de la arquitectura del nodo aplicando técnicas de codiseño HW/SW.
7. Implementación de un prototipo reducido de una red inalámbrica de sensores

Resumen Técnico
El gran avance en comunicaciones y nanotecnologías ha permitido el desarrollo y aplicación de Redes Inalámbricas de Sensores Inteligentes (RISI). Estas redes se utilizan para adquirir información en ambientes de características muy diversas. En particular se las incorpora en aplicaciones industriales, médicas, agrícolas, de preservación del medio natural o creación de ambientes inteligentes, entre otras. Estas redes se auto-organizan para adaptarse a topologías cambiantes, y deben trabajar bajo fuertes restricciones de energía, tratando de maximizar su tiempo de vida útil [1] [6].
Una RISI consta de un gran número de nodos constituidos por cuatro módulos: adquisición de datos, procesamiento, transceptor y potencia [7]. Cada nodo, de acuerdo a las tareas que realice, puede estar en uno de los siguientes estados: transmisión, recepción, en escucha y apagado. Cuando se apaga, no realiza actividad alguna consumiendo el mínimo de energía posible. Por lo tanto, cuanto más tiempo permanezca un nodo en este último estado, consumirá menos y su tiempo de vida será más prolongado [5].
El trabajo de investigación iniciado en 1ING206 permitió definir los requerimientos básicos de un algoritmo jerárquico, para adquisición periódica de datos y tiempo mínimo de encendido de los nodos. En este nuevo proyecto se integrarán los logros alcanzados en los PID 1ING139, 1ING206 y 1ING238. Esta integración permitirá alcanzar la definición de las distintas fases de funcionamiento del algoritmo, llamado CLUDITEM. Se avanzará sobre los temas: arquitectura del nodo, agregación de datos y codiseño HW/SW con el objetivo de aplicarlos a CLUDITEM. Por otro lado se abordará el tema de sincronización de relojes de los nodos miembros de la red. Este último tema surge debido a que en los sistemas distribuidos, en este caso las redes de sensores inalámbricas, no es posible manejar un tiempo global común como lo gestionan los sistemas centralizados [20]. Los esquemas de manejo de tiempo que existen para sistemas distribuidos no se adaptan directamente a las redes inalámbricas de sensores, ya que no tienen en cuenta las restricciones de las mismas. Por ejemplo el U.S. Global Positioning System (GPS) [9] no es una buena solución para implementar en una red de sensores desde el punto de vista de tamaño, consumo de potencia y costo.
Cada nodo sensor tiene su propio reloj interno y su propio manejo del tiempo. En las RISI es necesario tener de alguna forma los relojes sincronizados, ya sea para algún esquema TDMA que se plantee, para hacer agregación de datos, o para decidir cuando un conjunto de nodos deben apagarse [18].
El funcionamiento del algoritmo se verificará por simulación para comprobar que cumple con los requerimientos establecidos. Además se implementará un prototipo de red con reducida cantidad de nodos utilizando placas de desarrollo basadas en FPGA de la familia Spartan 3. Los nodos se comunicarán utilizando RF a partir del XBee Starter Kit de MaxStream.

Disciplina: Ingeniería

Especialidades: Computación, Electrónica

Palabras Clave:
Redes Sensores - Encaminamiento - Sincronización - Agregación -Codiseño HW/SW

Presentación de la Carrera Ingeniería Electrónica - FCEIA - UNR

Presentación de la Carrera Ingeniería Electrónica - FCEIA - UNR